1.25萬人正在學習的數據分析實戰,趕緊上車!

機器學習算法與Python學習2019-06-05 01:27:07


數據分析到底該怎麼學呢?其實真的沒那麼複雜,你只需要做好這三件事


1.找到一個實力與經驗俱佳的“教練”,從思維、工具、實戰帶你“即學即用”

2.制定一份正確的學習計劃與路徑,你真正需要的是好方法而不是蠻力

3.有效工具的運用會讓你事半功倍


在這裡,不得不給大家介紹下我自己在看的數據分析學習資料 —— 極客時間的《數據分析實戰45講》。作者是清華大學計算機系博士陳暘,最近剛剛更新完畢,好評度也超高。


在這個專欄中,陳暘清晰地把數據分析拆解成下面三個組成部分:數據採集、數據可視化和數據挖掘。在後面文章裡,我會給大家分享這三部分所需要掌握的知識,讓你有個更深入瞭解。:



現在要插播一下,今天我特意向極客時間運營小姐姐申請了一個我的專屬粉絲福利《數據分析實戰45講》限時優惠只要79元,原價99元,便宜20元,但僅限今天24小時。想擴大自己能力邊界的同學們,請抓緊搭上這個快車。


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好,下面接著給大家分享上圖中數據採集、數據可視化和數據挖掘需要掌握的知識。


數據採集


當你入門Python後,接下來就算是正式進入數據處理階段。「數據分析」涵蓋兩部分:數據是基礎,分析是過程,所以數據的前期準備工作也很重要。第一步,就是採集數據。


你可以用Python自動採集數據,也可以使用第三方平臺,比如用八爪魚來採集數據。《數據分析實戰45講》中,作者陳暘用了兩個實戰案例來講解如何用Python和八抓魚來採集數據,講的非常細緻,看完你可以掌握這兩種常用方法。


詳細地,你可以去直接看專欄裡這兩篇文章:

  • 第9講 | 如何用八爪魚採集微博上的“D&G;”評論?

  • 第10講 | 如何用Python自動化下載王祖賢海報?


數據可視化


大多數人都很容易被數據可視化吸引。試想一下,用各種酷炫的圖片將數據的規律直觀地呈現給大家,是一件特別有成就感的事情。應用也很廣泛,比如天貓雙十一的數據大屏等。我們可以用各種工具、編程語言做數據可視化,比如DataV、Tableau、Python或者R語言。


在《數據分析實戰45講》中,主要用Python的 Matplotlib 工具來做數據可視化。Matplotlib 是Python的可視化基礎庫,非常適合入門學習。學完專欄,下面的這幾張圖我也可以做出來,非常搶眼。



你可以看看專欄裡這篇文章:

  • 第15講 | 如何用Python繪製10種常見的可視化視圖?


數據挖掘


當你掌握了數據分析中基礎的操作後,接下來就該正式處理數據了。為了進行數據挖掘任務,數據科學家們提出了各種算法,《數據分析實戰45講》中詳細講解了數據挖掘十大經典算法,根據用途,把它們分為四大類:

  • 分類算法:C4.5,樸素貝葉斯(Naive Bayes),SVM,KNN,Adaboost,CART

  • 聚類算法:K-Means,EM

  • 關聯分析:Apriori

  • 連接分析:PageRank


值得一提的是,專欄裡用了大篇幅內容、許多案例來講解這十大算法,還會提供一些數據庫讓大家去實操,親測有效。



學完《數據分析實戰45講》專欄,你一定會對數據分析遊刃有餘。這個專欄已有超過1.25w人加入學習給大家截了部分讀者評價,你可以參考。



也給大家放下當初“誘惑”我入手這個專欄的曹政大佬截圖。


最後,再強調一遍週末的粉絲專屬福利。


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