唧唧堂:MISQ 管理信息系統季刊2019年6月刊論文摘要

唧唧堂2019-07-12 05:27:26

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解析文章首發於唧唧堂網站www.jijitang.com

解析作者 | 唧唧堂管理學研究小組:Selene;審校編輯 | 悠悠 濛濛



1. 眾籌中的專家:眾籌市場中有經驗的投資者的作用


本研究利用某在線眾籌平臺的個人投資數據集,檢驗早期投資者在平臺內的經驗是否以及在何種程度上會作為其他眾籌投資者的可靠質量信號。研究發現有經驗(特別是擁有App開發經驗和App投資經驗)的早期投資者對隨後的投資者產生了不均衡的影響。具有App開發經驗的投資者具有豐富的產品相關知識,因此對“概念型App”(App發佈早期)的影響較大,與之對應,具有App投資經驗的投資者具備豐富的與市場績效相關的知識,因此對“實時應用”(已經投入使用的App)的影響較大。文章研究結論表明:眾籌市場中的大多數投資者不具備相關經驗,並且他們在企業的不同階段識別和利用早期投資者的相關專業知識方面的能力差異相當複雜。進一步地,研究發現具有經驗的投資者投資過的App與該App的銷售量正相關。值得注意的是,研究表明有經驗的投資者確實有能力選擇更好的App,使他們的投資選擇成為眾籌質量的可靠信號。與流行的眾籌平臺是傳統專家主導機制的替代品的觀點相反,本文的研究表明:具有經驗的“專家”參與可能對眾籌市場有利。


論文原文:Keongtae Kim, Siva Viswanathan. The Experts in the Crowd: The Role of Experienced Investors in a Crowdfunding Market. MIS Quarterly, 2019. Vo.43, No.2, pp.347-372



2. 面對IT安全威脅時,用戶除了以問題為中心的應對措施外還能做些什麼?

以情緒為中心的應對視角


本文從以問題為中心和以情緒為中心的雙向視角,研究個體如何應對IT安全威脅。以往研究大多關注以問題為中心(PFC)的應對方式,而對於以情緒為中心(EFC)的應對方式知之甚少。本文假設個體在應對IT安全威脅時,會同時採用上述兩種應對方式。進一步地,研究將以情緒對中心的應對方式分為兩個類別:內向型和外向型。本文進行了兩個實驗來驗證研究模型,實驗1是140個個體參與的實驗研究,實驗2是934份回覆的問卷調查。研究表明:內向型EFC和外向型EFC均受到感知威脅的影響,但僅內向型EFC會受到感知可避免性的負向影響。進一步地,內向型EFC和外向型EFC對PFC具有相反的影響作用。雖然內向EFC阻礙了PFC,但外向EFC有助於PFC。本文通過建立PFC和EFC的集成模型,豐富了現有研究對IT安全威脅下的個人行為的全面認識。此外,通過理論化兩類EFC,作者進一步揭示了EFC和PFC的矛盾關係,從而對IT安全相關的研究和實踐做出了重要貢獻。


論文原文:Huigang Liang, Yajiong Xue, Alain Pinsonneault, and Yu "Andy” Wu.What Users Do Besides Problem-Focused Coping When Facing IT Security Threats: An Emotion-Focused Coping Perspective. MIS Quarterly, 2019. Vo.43, No.2, pp.373-394



3. 分享即是關懷:醫療保健虛擬支持社區中的社會支持和陪伴


人們越來越依賴於醫療保健虛擬支持社區(HVSCs)來獲得社會支持和陪伴,儘管現有研究針對知識共享虛擬社區的信息支持的驅動因素提供了許多有趣的見解,但針對HVSC中情感支持提供和陪伴活動的前因的研究卻很有限,並且考慮到HVSC的獨特特徵,重新審視這類社區中的成員自願支持行為十分必要。本文開發了一個模型,用以檢驗社會資本三個維度(結構、關係和認知)、提供信息和情感支持與參與HVSC中的陪伴活動之間的關係。本文通過對三個醫療保健虛擬支持社區的中的用戶生成的文本進行自動化數據分析,得出以下結論:社會資本的三個維度都影響著情感支持的提供;只有結構型和關係型資本有助於參與陪伴活動;而只有認知資本有助於提供信息支持。


論文原文:Kuang-Yuan Huang, InduShobha Chengalur-Smith, and Alain Pinsonneault. Sharing Is Caring: Social Support Provision and Companionship Activities in Healthcare Virtual Support Communities. MIS Quarterly,2019. Vo.43, No.2, pp.395-423



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4. 關於網絡社區培育的實證研究


在線品牌社區對企業獨具價值,但是企業應當如何培育這樣的社區?本文發現在線社區中的參與(即“點贊”)與社區的後續增長存在關聯。作者首先推測當個人與公司的帖子進行互動時,社交媒體平臺會將該互動廣播給不是該公司在線品牌社區的用戶,個人可以從這種交互式信息內容的社交傳播中獲取關於公司的新信息,並根據這些信息決定是否加入該公司的品牌社區。研究發現:通過發佈產品和行業專業知識來傳遞可信度的帖子與在線品牌社區的參與度相關聯,此外,通過發佈公司里程碑、合作伙伴、獲獎情況、徵詢建議和意見和優惠促銷來傳遞組織成就的帖子也與在線品牌社區的參與度相關聯。值得注意的是,這類帖子對於早期品牌社區的參與度的影響更大,即那些加入社區1年半以內的人群,而不是那些品牌社區的後來者。


論文原文:Sofia Bapna, Mary J. Benner, and Liangfei Qiu. Nurturing Online Communities: An Empirical Investigation. MIS Quarterly, 2019. Vo.43, No.2, pp.425-452



5. 戰略策應如何影響企業績效?信息技術投資和環境不確定性的作用


企業的商業與信息化間的戰略策應是研究和實踐的熱議話題,以往關於戰略信息化策應(SITA)的研究存在結論不一致的現象。本文區分了SITA的兩個角色,其一是一種商業和信息化的一致性狀態,其二指反映可能促進或抑制IT投資(ITI)槓桿化的一種能力,前一種角色是實證研究的焦點,後者儘管在理論領域有所涉及,但缺乏相關實證檢驗。基於資源基礎觀,作者認為IT投資是一種可以被SITA能力幫助實現槓桿化的資源,同時環境不確定性會對SITA對公司績效的影響產生調節作用。本文數據來自於242家公司的758個公司年度調查,面板數據的時間跨度為1999-2008.本研究首次發現即使在考慮ITI及其與SITA的相互作用時,SITA作為一種狀態可以直接改善公司業績。此外,SITA和ITI之間的相互作用對企業績效的影響隨著環境動態性或複雜性的增加而增加,並隨著環境豐富性的增加而降低。研究還發現,在某些環境下,SITA和ITI之間的關係可能呈現負相關,具體而言,本文結果表明:(1)在動態、負責和惡劣的環境中,SITA確實反映出促進ITI對企業績效影響的能力;(2)但在穩定、簡單和寬鬆的環境下,SITA卻表現出抑制ITI對企業績效影響的僵化效應。 


論文原文:Rajiv Sabherwal, Sanjiv Sabherwal, Taha Havakhor, and Zach Steelman. How Does Strategic Alignment Affect Firm Performance? The Roles of Information Technology Investment and Environmental Uncertainty. MIS Quarterly, 2019. Vo.43, No.2, pp.453-474



6. 對信息技術項目風險的響應——一個綜合模型


本文結合計劃行為理論和行為決策理論,提出了一個信息技術項目經理(ITPM)的風險應對決策預測模型。該模型假設感知風險通過整體風險應對態度間接影響風險應對策略,並假設風險應對策略還受到項目經理的感知壓力(其對接收或者拒絕特定的應對策略的感知壓力)、整體風險感知態度和感知壓力的協同作用以及感知控制(或缺乏控制)的影響。研究通過三個實例進行了模型解釋與預測,除了感知控制的影響外,其餘假設均得到支持。值得注意的是,在本研究提出的所有前因變量中,整體感知風險對風險應對決策的影響最大。該研究強調了信息技術項目經理對特定風險應對的重要信念對其應對決策制定的影響,為設計相關干預措施具有一定指導作用。


論文原文:Mohammad Moeini and Suzanne Rivard. Responding--or Not--to Information Technology Project Risks: An Integrative Model. MIS Quarterly, 2019. Vo.43, No.2, pp.475-500



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7. 利用轉發塑造我們的在線角色:基於主題建模法的分析


如今,越來越多的社交互動發生在在線環境下,用戶可以通過各種新的機會和工具塑造自己的在線角色,其中一個強大的技術工具即轉發,它是指重複發佈朋友發佈的在線內容(例如文字、視頻或圖片)並整合成自己的個人在線形象。本文研究了這種用戶在展示和塑造自身形象時使用到的複製工具,具體而言,本文關注推特上的轉發行為及其主題範圍。基於個人品牌理論,本文假設用戶的轉發行為是個人品牌策略的表徵,即用戶在轉發其他人發佈的內容時會保持與自己推文中描述的角色相一致。本文使用了2016年從推特上獲取的3388名非專家用戶和464名專家用戶與他們關注的人的數據,跨時6個月,作者利用線性判別分析法(LDA)分析了每個用戶的自制推文和轉發推文的主題。研究結果表明:用戶傾向於轉發自制推文中提到過的主題,而不是新的主題;此外,研究發現用戶轉發的內容很少偏離自制推文的主題,值得注意的是,這種趨勢在專家型用戶(將推特作為個人品牌工具的專業博主)中更為突出。


論文原文:Hilah Geva, Gal Oestreicher-Singer, and Maytal Saar-Tsechansky. Using Retweets When Shaping Our Online Persona: Topic Modeling Approach. MIS Quarterly, 2019. Vo.43, No.2, pp.501-524



8. 見木見林:關於信息安全政策合規性前因的元分析


已有大量研究探究了員工是否遵守信息安全政策的前因變量,但存在大量的競爭性理論和觀點不一致現象,為打破這一僵局,本文對相關文獻進行了元分析(Meta-analysis)。分析的樣本為95篇實證論文,作者將從中提取出的401個獨立變量分為17個類別,分別分析了每個類別和安全策略合規性的關係,並分析了特定領域可能的調節變量。本研究對每種不同類別賦予的權重代表著其對安全策略合規性的重要程度,作者對研究結論進行了穩健性檢驗。本文的研究結論表明:許多安全政策合規性相關文獻均受到次優理論框架的困擾。本研究可以促進該領域內更為精細的理論化研究,同時也可作為相關從業者的安全政策合規管理的實踐指南。


論文原文:W. Alec Cram, John D'Arcy, and Jeffrey G. Proudfoot. Seeing the Forest and the Trees: A Meta-Analysis of the Antecedents to Information Security Policy Compliance. MIS Quarterly, 2019. Vo.43, No.2, pp.525-554



9. 數字化組織的高可靠性:無意識,框架問題和數字操作


純數字化的高風險組織(例如計算機安全和金融服務等)往往必須同時滿足兩個互相矛盾的目標,即在保持自動化過程正確率的前提下最快和最大範圍地識別數字威脅。根據高可靠性組織理論,自動化通常代表著無意識(mindless)的組織運作而難以適應高風險領域的多變、複雜環境。本文關注數字化運作的“框架問題”,即算法無法適應那些開發人員認知框架中未曾識別的環境,探究數字化組織如何通過減輕框架問題實現高可靠性,研究方法為理論化的案例研究,研究結果發掘了一些迄今為止未被發現的與數字化組織相關的可靠性調整,以及克服和緩解這些挑戰的方法。


論文原文:Antti Salovaara, Kalle Lyytinen, and Esko Penttinen. High Reliability in Digital Organizing: Mindlessness, the Frame Problem, and Digital Operations. MIS Quarterly, 2019. Vo.43, No.2, pp.555-578



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10. 最佳回答真的就是最好的答案嗎?基於禮貌偏差的研究


眾多知識管理平臺方興未艾,但一些問題也隨之顯現。準確評估用戶貢獻內容(user-contributed content)的質量是平臺的主要任務之一,但這種質量評估往往基於主觀判斷,缺乏準確性。基於此,本文作者利用禮貌偏差(politeness bias)理論,將研究聚焦於在線知識管理平臺對用戶回答質量評估的這種主觀性偏差。研究假設為:出於面子威脅(low face threat),那些措詞更加禮貌的回答更容易被認為是高質量的回答。為了驗證該假設,作者首先基於來自於Stack Exchange平臺(流行的問答網站)的數據進行了一項邏輯隨機迴歸,接著進行了一項隨機試驗。兩項研究結果對禮貌偏見的存在提供了強有力支持,這種現象的存在將影響提問者對答案質量的主觀評價。本研究將有助於知識管理、認知偏差和信息系統中的行為的相關研究。


論文原文:Shun-Yang Lee, Huaxia Rui, and Andrew B. Whinston. Is Best Answer Really the Best Answer? The Politeness Bias. MIS Quarterly, 2019. Vo.43, No.2, pp.579-600



11. 未經授權的信息化系統訪問行為——基於機會情景視角的縱向研究


本文探究了員工在金融機構中對信息系統未經授權的嘗試訪問行為,重點研究了機會情景如何影響此類行為。基於多層次機會犯罪理論(multilevel criminal opportunity theory)的情景,作者開發了一個並含員工層次和部門層次的機會情景研究模型。具體而言,在員工層次,假設員工可合法訪問的數據的範圍、數據量以及時間和地點,會影響員工嘗試未經授權的訪問行為的可能性;其次,在部門層次,假設部門規模調節以上員工層次的情景變量對其未經授權的可能性的影響。為驗證以上模型和假設,作者收集了某金融機構的登錄系統的6個月的訪問日誌數據。結果表明:所有員工層次的情景變量以及部門規模的主效應成立,此外,部門規模對數據量、非工作時間訪問、非工作地點訪問及它們的交互項對結果變量的影響具有調節作用。本文的穩健型結果表明,模型無法解釋那些對系統不熟悉或可能犯下誠實錯誤的員工的相關行為。


論文原文:Jingguo Wang, Zhe Shan, Manish Gupta, and H. Raghav Rao. A Longitudinal Study of Unauthorized Access Attempts on Information Systems: The Role of Opportunity Contexts. MIS Quarterly, 2019. Vo.43, No.2, pp.601-622



12. 擁抱意料之外的數據:數據收集策略對眾包用戶生成內容質量的影響


隨著眾包用戶生成內容(UGC)變為組織的主要數據來源,亟待解決的一個問題是:組織在收集用戶生成內容和評估其質量的過程中,如何在保證預期的目標問題質量的同時,也能夠識別出那些預料之外的高質量數據。本文探究了不同信息質量管理策略以及相應的數據收集策略選擇對於用戶生成內容的質量的影響。作者聚焦於基於實例的數據收集(instance-based data collection)方法,提出了以數據貢獻者為中心(contributor-centric)的信息質量管理方法的概念框架,區別於傳統的以數據消費者為中心(consumer-centric)的基於類別收集(class-based)的信息質量管理方法。作者首先進行了一項田野實驗和一項實驗室試驗以驗證以上框架,研究結果表明:基於實例的數據收集可以帶來更高的數據準確性、完整性和數量, 但會犧牲數據收集的精度。接著,作者向潛在的數據消費者(科學家)展示了兩種不同的數據收集策略和實證研究的結果,進一步驗證了基於實例的方法的使用價值。實驗四進行了一項人類專家和機器學習的技術參與的實驗,表明通過後續處理可以改善通過基於實例的收集方法採集到的數據的精確性。


論文原文:Roman Lukyanenko, Jeffrey Parsons, Yolanda F. Wiersma, and Mahed Maddah. Expecting the Unexpected: Effects of Data Collection Design Choices on the Quality of Crowdsourced User-Generated Content. MIS Quarterly, 2019. Vo.43, No.2, pp.623-647



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13. 信息系統開發中的相互瞭解:項目內和項目間的變化


雖然信息系統開發(ISD)項目對組織至關重要, 改進這些項目一直是大量研究的焦點, 但成功的項目仍是寥寥無幾。本文從ISD認知角度,探究關鍵利益相關者(業務和信息技術經理、用戶和開發人員)之間的相互理解(MU)在項目內部和項目之間的變化方式和原因,以及其對項目能否成功的影響,即關注項目規劃和控制機制之間的關係,及利益相關者之間的相互理解(sensegiving and sensemaking),以及結果變量——項目的成功。本文結合演繹推理和歸納推理,在文獻的基礎上建立了一個初步模型,並根據10年內2個組織的13個項目的研究結果對模型進行修正,本文研究結果表明:(1)在項目內,利益相關者的相互理解如何因為認知活動而變化;(2)規劃和控制機制 (以及相關的工具) 如何影響這些認知活動;(3)項目早期達成相互理解將如何影響項目的成功;(4)利益相關者的參與 (在深度、範圍和時間) 如何影響 (1) 和 (2) 中的關係。研究結果還表明, 項目管理機制、利益相關者參與以及相互理解可能會在不同項目中發生變化 (改善或惡化), 結果取決於利益相關者在以往項目中的分歧狀況。


論文原文:Tracy A. Jenkin, Yolande E. Chan, and Rajiv Sabherwal. Mutual Understanding in Information Systems Development: Changes Within and Across Projects. MIS Quarterly, 2019. Vo.43, No.2, pp.649-671



14. 採用可持續性技術:基於混合方法的德國家庭研究


儘管“物聯網”技術已走進越來越多的家庭,但鮮有研究考察家庭對物聯網技術應用和傳播情況。一項有趣的研究話題是智能電錶技術(SMT)在家庭的應用,儘管SMT的應用日益廣泛,但其實施過程卻遭遇了一些挑戰。基於此,本文旨在研究消費者採用SMT的前因,借鑑動機心理學理論(motivational psychology),本文基於混合研究方法設計了一個情景化模型,並用德國消費者的大範圍的調查數據對模型進行了驗證。本文研究結果支持了部分假設,並強調了激勵因素及家庭人口數、隱私和創新相關的因素對消費者採用SMT意願的重要性。


論文原文:Philipp Wunderlich, Daniel J. Veit, and Saonee Sarker. Adoption of Sustainable Technologies: A Mixed-Methods Study of German Households. MIS Quarterly, 2019. Vo.43, No.2, pp.673-691




解析作者: Selene


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